<noframes id="eskwo"></noframes>
<code id="eskwo"></code>
<pre id="eskwo"></pre>
  • <button id="eskwo"></button>
    <abbr id="eskwo"><fieldset id="eskwo"></fieldset></abbr>

    成人免费aa在线观看,国产一区精品在线观看,aaa一级最新毛片,亚洲国产视频一区

    首頁 >> 正文

    四大“掌門”齊聚重慶 為人工智能未來把脈
    2018-08-24 作者: 來源: 中國青年報(bào)

      “21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)當(dāng)數(shù)無人駕駛!”在8月23日開幕的首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)理事長李德毅對(duì)“未來汽車”做了鼓舞人心的描述。

      在他心目中,真正的無人駕駛汽車是自動(dòng)的,更應(yīng)該是自主的,像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力,會(huì)開車、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)交互、有個(gè)性、有悟性。由此,就需要“駕駛腦”,把駕駛的知識(shí)放在一個(gè)物理的盒子里。“它能夠?qū)W習(xí)并替代駕駛員的駕駛認(rèn)知能力,能夠積累他的駕駛技巧。”

      李德毅描述的人工智能可能帶來的改變令人振奮。那么,如何才能實(shí)現(xiàn)這一改變?首批4個(gè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的“掌門人”悉數(shù)出席大數(shù)據(jù)智能化高峰會(huì),發(fā)表自己的最新見解。

      騰訊公司創(chuàng)始人、董事局主席馬化騰提到3個(gè)方面:學(xué)會(huì)打逆風(fēng)球、做好跑馬拉松的準(zhǔn)備、永不放棄踢“世界波”(指足球賽中出現(xiàn)的精彩的、讓任何門將都沒辦法的軌跡怪異的進(jìn)球,一般指遠(yuǎn)射——記者注)的夢(mèng)想。

      “我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域與歐美同行相比,仍然有不少的差距。中美貿(mào)易摩擦,不但讓人們更清醒地看到了這一點(diǎn),而且還對(duì)全球科技行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新帶來影響,甚至開始動(dòng)搖過去20年全球科技行業(yè)繁榮發(fā)展的基礎(chǔ)。”他說,如今需要沉下心來,學(xué)會(huì)打“逆風(fēng)球”,通過創(chuàng)新打破零和博弈的僵局,實(shí)現(xiàn)從高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變。

      他表示,數(shù)字創(chuàng)新正在與各個(gè)垂直領(lǐng)域深度融合,開始下沉到各行各業(yè)。無論是廣度,還是深度,數(shù)字化進(jìn)程都不可能一步到位。它需要我們發(fā)揚(yáng)“數(shù)字工匠精神”,從外到內(nèi)打磨每一個(gè)細(xì)節(jié)的改進(jìn),而不是熱衷概念炒作;它也需要我們幫助更多的人跨過數(shù)字鴻溝,“向下兼容”,帶動(dòng)弱勢(shì)群體、老少邊窮地區(qū)分享數(shù)字紅利。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)與科技行業(yè)的從業(yè)者來說,每個(gè)人都要做好跑“馬拉松”的準(zhǔn)備。

      “從產(chǎn)業(yè)角度來說,過去我們往往看到做基礎(chǔ)研究投入很大,遙遙無期,更多選擇做應(yīng)用。長期下來,我們的基礎(chǔ)研究仍然薄弱,獨(dú)到的創(chuàng)新不多。”他說,現(xiàn)在是政企學(xué)研一起努力來改變現(xiàn)狀的時(shí)候了。“我們不應(yīng)該放棄,在科技賽場(chǎng)上踢出‘世界波’的夢(mèng)想。”

      百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏則認(rèn)為,發(fā)展人工智能,有3個(gè)誤區(qū)。

      “今天當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能時(shí),很多人可能會(huì)想到一個(gè)長得像人的機(jī)器,我覺得這就是一個(gè)誤區(qū)。”他說,人工智能長得不應(yīng)該像人,要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

      “第二個(gè)誤解就是機(jī)器怎么像人一樣思考,現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作,我認(rèn)為這條路也走不通。”他說,人工智能不是仿生學(xué),人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

      “第三個(gè)誤解,就是人工智能威脅論。”他表示,很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制,有一天我們自己造出來的技術(shù)會(huì)毀滅掉我們,“我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心,讓機(jī)器像人一樣思考,就是所謂的AGI實(shí)現(xiàn),其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。”

      科大訊飛董事長劉慶峰表示,人工智能可以有無窮的想象力,科大訊飛的翻譯機(jī)很快就可以達(dá)到專業(yè)8級(jí)水平。

      “我們經(jīng)過對(duì)35萬名學(xué)生的統(tǒng)計(jì),用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)的因材施教,已經(jīng)可以使作業(yè)時(shí)間節(jié)約32%。所以,人工智能+才是今天改變世界的方式,是賦能的方式。人工智能不僅有技術(shù)的合作,更要有倫理、法律、社會(huì)相關(guān)技術(shù)的引導(dǎo),因此更需要全球合作。”

      在阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云看來,“站在未來的角度,用未來的方法去解決今天和明天的問題,我覺得極具戰(zhàn)略意義。”

      他認(rèn)為,這次技術(shù)革命所帶來的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過想象,未來30年人工智能技術(shù)將深入到社會(huì)的方方面面,改變傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè),改變教育、醫(yī)療,所有的生活都離不開智能制造。“未來不是我們這些互聯(lián)網(wǎng)公司的天下,而是用好互聯(lián)網(wǎng)公司、用好智能技術(shù)公司的天下。”

      “新制造必須是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合,必須是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合。”他表示,今天的外部環(huán)境下,傳統(tǒng)的靠資源、消耗型的企業(yè)必定會(huì)越來越艱難,挑戰(zhàn)也越來越大。“今天活得不錯(cuò)的傳統(tǒng)制造業(yè),其實(shí)都是把傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)營銷做了很好的結(jié)合。”

      他建議,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)去實(shí)現(xiàn)按需定制。把制造跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,跟市場(chǎng)結(jié)合,跟智能制造結(jié)合,圍繞消費(fèi)走,這是中國制造業(yè)改變的關(guān)鍵一步。

      他認(rèn)為,新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合,未來的制造業(yè)不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化,而是個(gè)性化、定制化、智能化。“實(shí)體經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)以后誰也離不開誰,未來90%的零售額將在互聯(lián)網(wǎng)上,90%的制造業(yè)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上。”

      他認(rèn)為,未來有三項(xiàng)核心技術(shù):智能制造、IT、區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素,而用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力,是走向智能化不可逾越的關(guān)口。智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來越重要的角色。

      “機(jī)器可以更聰明,可以快速、可以更精準(zhǔn),但機(jī)器不可能有價(jià)值觀、不可能有夢(mèng)想、不可能有愛,因?yàn)闄C(jī)器只有機(jī)心、芯片,而人類有愛心。”

      

    ?

    凡標(biāo)注來源為“經(jīng)濟(jì)參考報(bào)”或“經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)”的所有文字、圖片、音視頻稿件,及電子雜志等數(shù)字媒體產(chǎn)品,版權(quán)均屬經(jīng)濟(jì)參考報(bào)社,未經(jīng)經(jīng)濟(jì)參考報(bào)社書面授權(quán),不得以任何形式刊載、播放。獲取授權(quán)

    景區(qū)各自為政難成合力 三峽游吃老本直“掉粉”

    景區(qū)各自為政難成合力 三峽游吃老本直“掉粉”

    記者近期調(diào)研發(fā)現(xiàn),三峽游產(chǎn)品單一、文化內(nèi)涵缺乏、無序競(jìng)爭(zhēng)突出、行政分割導(dǎo)致整體規(guī)劃滯后,整體發(fā)展難以跟上消費(fèi)升級(jí)的新變化。

    ·企業(yè)“過橋”貸款存“落水”隱憂

    央企重組布局漸浮水面

    央企重組布局漸浮水面

    今年央企領(lǐng)導(dǎo)層的調(diào)整力度和密度都是空前的。截至目前,今年已有至少42家央企進(jìn)行了176位領(lǐng)導(dǎo)人員職位調(diào)整。

    ·地方國企混改擴(kuò)圍提速