通過(guò)語(yǔ)音交流,機(jī)器人能夠幫助患者進(jìn)行導(dǎo)診;閱讀影像資料之后,機(jī)器能夠出具診斷報(bào)告……隨著科技的進(jìn)步,人工智能(AI)醫(yī)療逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。
然而,《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到,我國(guó)醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過(guò)程中,面臨著三大發(fā)展困境:技術(shù)難題有待突破,準(zhǔn)入門(mén)檻有待監(jiān)管層加以明確,商業(yè)模式也亟待建立。對(duì)此,專家建議,由國(guó)家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享,盡快制定標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)高端人才聚集,以實(shí)現(xiàn)全方位突破。
應(yīng)用前景廣闊
廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏認(rèn)為,當(dāng)前我國(guó)面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題,催生了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí),我國(guó)人口基數(shù)大、市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模廣等特點(diǎn),又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此,發(fā)展醫(yī)療人工智能的意義不言而喻。
首先是緩解醫(yī)療人力資源緊張狀況。夏慧敏認(rèn)為,在當(dāng)前我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下,有了醫(yī)療人工智能的幫助,一方面,基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者可通過(guò)遠(yuǎn)程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù),提高醫(yī)療人力資源的使用效率;另一方面,借助人工智能對(duì)病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析,可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程。
其次是重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式,變“治療”為“預(yù)防”,將被動(dòng)就診改為隨時(shí)隨地的健康服務(wù)。專家認(rèn)為,人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù),讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過(guò)智能的可移動(dòng)終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測(cè),醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個(gè)體和人群,提前給予健康風(fēng)險(xiǎn)提示、健康改進(jìn)或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過(guò)智能工具的分析、整理和歸納,從群體和個(gè)體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。
再次是助力國(guó)家制定更加科學(xué)的醫(yī)療衛(wèi)生政策。中國(guó)工程院院士、中華醫(yī)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李蘭娟認(rèn)為,人工智能通過(guò)海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案,這將是醫(yī)療衛(wèi)生方面一個(gè)大的變革。大數(shù)據(jù)智能診療技術(shù)日新月異,將推動(dòng)公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,我國(guó)有望憑借這些優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車(chē)”,與此同時(shí),隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用,或?qū)楫?dāng)前醫(yī)療格局帶來(lái)重大變革。
技術(shù)有待突破
《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者走訪發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)人工智能醫(yī)療仍面臨技術(shù)難題。據(jù)了解,海量大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的必備要素,特別是在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方面,目前我國(guó)亟須補(bǔ)足短板。
“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,使得醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)共享。人工智能的準(zhǔn)確性需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù),專家認(rèn)為,我們國(guó)家在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢(shì),但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒(méi)有共享,存在“孤島”現(xiàn)象,不利于人工智能技術(shù)發(fā)展。
為全國(guó)兩萬(wàn)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)定制軟件的智業(yè)互聯(lián)(廈門(mén))健康科技有限公司總經(jīng)理侯浩天告訴記者,醫(yī)院使用人工智能產(chǎn)品時(shí),需要和互聯(lián)網(wǎng)公司連接,然而這個(gè)對(duì)接過(guò)程中出現(xiàn)一些難題:醫(yī)院的系統(tǒng)之前相對(duì)封閉,不同醫(yī)院的電子系統(tǒng)由不同的企業(yè)承建,企業(yè)之間的系統(tǒng)又存在壁壘。
侯浩天說(shuō),人工智能企業(yè)很難對(duì)不同客戶醫(yī)院反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合研究,這也就限制了人工智能機(jī)器的反饋訓(xùn)練,怎樣把醫(yī)院的信息合理、合法地向外網(wǎng)開(kāi)放,仍然面臨著挑戰(zhàn)。
此外,數(shù)據(jù)錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn)。廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司首席科學(xué)官于世輝介紹,以病理人工智能輔助診斷機(jī)構(gòu)為例,企業(yè)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)來(lái)源通常是公開(kāi)數(shù)據(jù)集,或者企業(yè)與個(gè)別醫(yī)院合作獲得的掃描圖片數(shù)據(jù)。于世輝舉例說(shuō),人工智能做膜性腎病的研究學(xué)習(xí)需要陽(yáng)性標(biāo)本一萬(wàn)多例,廣東一家著名醫(yī)科大學(xué)專業(yè)團(tuán)隊(duì)積累多年才有兩千多份標(biāo)本,金域醫(yī)學(xué)雖有兩萬(wàn)多份標(biāo)本,但想要合作就要把每一個(gè)標(biāo)本重新標(biāo)注,讓機(jī)器在同樣一個(gè)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)下深度學(xué)習(xí)。我們國(guó)家有很多腎臟病分類體系,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無(wú)法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù)。
專家表示,以肺結(jié)節(jié)CT篩查為例,目前業(yè)內(nèi)對(duì)肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病檢查等場(chǎng)景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率普遍很高,但企業(yè)在訓(xùn)練自己的模型時(shí)通常有自己的數(shù)據(jù)庫(kù),各自的算法都是按照自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,然后以自己的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證準(zhǔn)確性。
第二,在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間,通常存在著無(wú)法洞悉的“隱層”,它被稱為“黑箱”,“黑箱”存在的后果就是難以判斷人工智能是否出錯(cuò)。“如果能讓醫(yī)生看到計(jì)算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的,就能讓人類更相信計(jì)算機(jī),讓人類更加對(duì)它放心。”廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授張康說(shuō)。
路徑尚待明確
從監(jiān)管層面來(lái)看,人工智能剛剛應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域,一些監(jiān)管政策還有待明確,人才積累仍顯不足,而可持續(xù)的商業(yè)模式也亟待建立。
一是準(zhǔn)入政策不明朗。“藥品和器械在國(guó)家的監(jiān)管層面有很詳細(xì)的規(guī)定,但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品,詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)還在制定中。”上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)說(shuō),目前已經(jīng)有九項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品向國(guó)家藥品監(jiān)督管理局申報(bào)三類器械,但沒(méi)有一個(gè)被批準(zhǔn),用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也仍在討論當(dāng)中。
2017年國(guó)家藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定,若診斷軟件通過(guò)算法提供診斷建議,僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結(jié)論,則按照二類醫(yī)療器械申報(bào)認(rèn)證;如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并提供明確診斷提示,則必須按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行臨床驗(yàn)證管理。業(yè)內(nèi)人士介紹,目前我國(guó)有部分企業(yè)已經(jīng)申請(qǐng)了二類證,但申報(bào)三類器械的產(chǎn)品都尚未得到認(rèn)證。
二是人才缺口大。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)人工智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬(wàn)人,每年通過(guò)高校培養(yǎng)出來(lái)的技術(shù)人員也不足2000人,而在人工智能行業(yè)從業(yè)者中,美國(guó)擁有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才占比接近50%,我國(guó)只有不到25%。
不僅如此,夏慧敏認(rèn)為,人工智能從實(shí)驗(yàn)室走到臨床、更好為臨床服務(wù),最重要的是能夠找到醫(yī)療中的痛點(diǎn)和急需解決的問(wèn)題,當(dāng)前很多醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)都是算法工程師在主導(dǎo),既懂醫(yī)學(xué)、又懂計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才在中國(guó)相對(duì)緊缺。
三是可持續(xù)的商業(yè)模式亟待建立。金蝶醫(yī)療軟件科技有限公司總經(jīng)理尹治國(guó)表示,醫(yī)療人工智能產(chǎn)品期望能以銷售軟件的形式讓醫(yī)院付費(fèi),以建立可持續(xù)的商業(yè)模式,但是目前來(lái)說(shuō)直接向消費(fèi)者收費(fèi)并不現(xiàn)實(shí),如何構(gòu)建商業(yè)模式形成商業(yè)閉環(huán),業(yè)界仍在探索。
?
我國(guó)醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過(guò)程中,面臨著三大發(fā)展困境:技術(shù)難題有待突破,準(zhǔn)入門(mén)檻有待監(jiān)管層加以明確,商業(yè)模式也亟待建立。
針對(duì)在經(jīng)營(yíng)投資中造成國(guó)有資產(chǎn)損失或其他嚴(yán)重不良后果的中央企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理有關(guān)人員,形成分級(jí)分層追責(zé)和責(zé)任機(jī)制,同時(shí)對(duì)于實(shí)行重大決策終身問(wèn)責(zé)。